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运营店铺的时候都看什么数据

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运营店铺看店铺排行、人群画像、支付偏好、属性偏好、竞品核心数据情况、分析自己的店铺等数据。 1、店铺排行:直接找到对标店铺或者竞品店铺的排名情况,成交指数、搜索人气、UV价值等重要信息。 2、人群画像:在客群占比中圈定我们店铺的核心人群,以匹配店铺风格。

运营店铺的时候都看什么数据?

1、店铺排行

行业排名的重要板块就是市场排行,市场排行信息量较大,可以直接找到对标店铺或者竞品店铺的排名情况,成交指数、搜索人气、UV价值等重要信息。

我们可以把这些数据作为运营目标或分析出排名靠前的店铺类型。

2、人群画像

可以在客群占比中圈定我们店铺的核心人群,以匹配店铺风格。结合核心年龄层最显著的特点,反馈产品定位。

3、支付偏好

根据行业类目价格偏好和竞店的实际数据表现,得出可以参考的我们店铺的价格带。

以此来定义店内的产品布局也是比较科学的,而其他的价格区间就不建议介入了。

4、属性偏好

属性偏好是对我们产品特质的一种分析、矫正;我们可以利用热门属性排名来自行检视产品于这些

属性的匹配度,有没有问题,有没有改进的空间,有没有竞争力等等细节。

以上这些数据主要是评估自身产品的调性、定位、定价是否匹配人群特征。

我们根据这些特征可以重新调整、纠偏,做产品视觉、产品调性调整,这将会极大提高产品竞争力。

5、竞品核心数据情况

可以通过市场洞察的竞争板块获取初步的指数数据,包括核心流量来源、结构、转化情况、竞品sku销量数据等。

这可以分析竞争对手的具体流量结构及流量渠道来源,从而了解他们的运营思路。比如某店的主要流量来源为超级推荐、直通车、手淘、品销宝、直播等。

6、分析自己的店铺

详细的日间数据包括:访客数、销售额、转化率、支付件数、客单价、收藏加购的等。

依托这些核心数据,可以进行更细粒度的产品监控,以及做店铺日常运营规划。

数据是店铺问题诊断的基础,当我们的店铺出现问题,比如说流量下滑、转化率下滑,这肯定是有原因的。

通过数据分析问题,可以不断对产品、图片、关键词等进行优化,获得比较理想的结果。

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